一种基于web检索和新词发现的领域词典构建方法
基本信息
申请号 | CN202010068095.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111325018A | 公开(公告)日 | 2020-06-23 |
申请公布号 | CN111325018A | 申请公布日 | 2020-06-23 |
分类号 | G06F40/242(2020.01)I | 分类 | - |
发明人 | 杜梦豪;赵琨;刘杰鹏;丁健;梁栋彬;袁显峰 | 申请(专利权)人 | 上海恒企教育培训有限公司 |
代理机构 | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 程玉红 |
地址 | 上海市杨浦区国宾路18号701B-1室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于web检索和新词发现的领域词典构建方法,针对文本数据的多样性和丰富性(包含网络数据和文献数据),以及新词中也存在领域词等特点,提出一种基于web检索和新词发现的领域词典构建方法。该方法由以下两部分组成:基于种子词典爬取网络数据,然后基于自定义的抽取模式抽取领域词;基于互信息和左右熵学习字与字之间的自由度和粘合度,然后基于BiLstm‑CRF实现新词发现。本发明与现有的技术相比的优点在于:本发明基于互信息和左右熵学习字与字之间的粘合度和自由度,然后基于BiLstm‑CRF模型学习文本的上下文信息,整体提升低频词的识别率,基于检索和统计的方法,对抽取的新词和发现的词进行校验,省去人工校验,能够高抽取的领域词的质量。 |
