一种基于图神经网络的信息流行度预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011536702.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112580878A | 公开（公告）日 | 2021-03-30 |
| 申请公布号 | CN112580878A | 申请公布日 | 2021-03-30 |
| 分类号 | G06Q50/00(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06Q10/04(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 马超凡;郭丽;车战斌;缑西梅;张文宁;王尧;崔为兵;常智明;张浩;张帅丛 | 申请（专利权）人 | 河南广播电视台 |
| 代理机构 | 无锡市汇诚永信专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 石来杰 |
| 地址 | 450000河南省郑州市金水区纬一路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于图神经网络的信息流行度预测方法，该方法具体包括四个阶段：信息级联图提取阶段；用户级图结构特征提取阶段；时间序列特征提取阶段，利用长短期记忆网络提取每个用户在各个时刻下的时间序列特征；图生成阶段，基于多层神经网络利用文本特征、用户特征和时间序列特征生成最终信息级联图。该方法同时利用图结构特征、时间序列特征、用户特征和文本特征生成最终信息级联图，该图不仅用于信息流行度预测，还可以提供信息传播过程、路径等信息，给出信息传播、增长机制更为直观的表现。 |
