一种基于图神经网络的信息流行度预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011536706.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112580879A | 公开（公告）日 | 2021-03-30 |
| 申请公布号 | CN112580879A | 申请公布日 | 2021-03-30 |
| 分类号 | G06Q50/00(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06Q10/04(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 崔为兵;常智明;张浩;常菲;张帅丛;车战斌;马超凡;郭丽;缑西梅;张文宁 | 申请（专利权）人 | 河南广播电视台 |
| 代理机构 | 无锡市汇诚永信专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 石来杰 |
| 地址 | 450000河南省郑州市金水区纬一路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于图神经网络的信息流行度预测方法，该基于图神经网络的信息流行度预测方法具体包括四个阶段：信息级联图提取阶段，图结构特征提取阶段，时间序列特征提取阶段及预测阶段。该方法同时充分利用信息级联图中的用户关系结构信息和早期传播时间序列特征，可以在信息传播早期提供较为准确可靠的流行度预测。 |
