网络异常流量检测方法、模型及系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

网络异常流量检测方法、模型及系统

基本信息

申请号	CN202110013425.6	申请日	-
公开（公告）号	CN112784881A	公开（公告）日	2021-05-11
申请公布号	CN112784881A	申请公布日	2021-05-11
分类号	G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/16	分类	计算；推算；计数;
发明人	史增树;杜怡曼;杨滨茂;麻文刚	申请（专利权）人	北京西南交大盛阳科技股份有限公司
代理机构	北京劲创知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	李康
地址	100044 北京市海淀区上园村3号知行大厦10层1001室
法律状态	-

摘要

本发明提出一种基于残差门控循环单元(Re‑GRU)与集成动态极限学习(ELM)优化的网络异常流量检测方法、模型及系统。首先建立FisherScore与最大信息系数的特征优化方法；其次将原有GRU候选隐状态激活函数改为非饱和激活函数，并在GRU候选隐状态中引入残差结构，从而避免梯度消失问题，使网络对梯度变化更敏感，达到缓解网络退化的目的。然后模型优化设计为双向残差GRU结构，使得模型提取网络流量特征性能更优越；最后提出两步博弈的集成动态ELM网络流量检测方法，利用全连接层与Dropout层缓解过拟合问题以提升检测精度，输出检测结果。本发明通过搭建实验仿真模型，根据不同参数对比结果验证有效性，相比于传统检测方法本发明在检测网络异常流量时具有更好的检测效果与精确率。