一种基于自组织竞争神经网络算法的变压器故障辨识方法
基本信息
| 申请号 | CN202110952066.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113591792A | 公开（公告）日 | 2021-11-02 |
| 申请公布号 | CN113591792A | 申请公布日 | 2021-11-02 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐鹏程;刘建树;白燕;刘佳;李凯;宋志强;孙立涛;佟博宇;李天明 | 申请（专利权）人 | 国网吉林省电力有限公司四平供电公司 |
| 代理机构 | 长春市吉利专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 李晓莉 |
| 地址 | 136000吉林省四平市铁西区中央西路999号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于自组织竞争神经网络算法的变压器故障辨识方法，属于变压器技术领域，在变压器振动信号现场采样的基础上，对采样信号进行时频域转换，提取频域下的个分量幅值，作为振动加速度特征向量，在此基础上通过SOM算法进行训练与辨识，达到基于振动信号的变压器运行状态与故障辨识的目的。本发明具有科学合理，真实有效，计算准确，实用价值高等优点。 |
