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一种生理音训练集和测试集的建立方法

基本信息

申请号	CN202010504738.7	申请日	-
公开（公告）号	CN111753883A	公开（公告）日	2020-10-09
申请公布号	CN111753883A	申请公布日	2020-10-09
分类号	G06K9/62(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	赵列宾;董斌;陈会文;袁加俊;王汉松;罗雯懿;彭永宣;周宏远;曲菲	申请（专利权）人	上海拓萧智能科技有限公司
代理机构	重庆中之信知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心;上海拓萧智能科技有限公司
地址	201203上海市浦东新区自由贸易试验区春晓路122弄34号7幢206室
法律状态	-

摘要

本发明提供一种生理音训练集和测试集的建立方法，其包括以下步骤：S1、生理音数据采集；S2、生理音数据筛选；S3、生理音数据清洗；S4、生理音数据标注；S5、构建训练集；S6、构建测试集；S7、优化训练集训练模型，通过计算每种生理音中异常生理音中的各种分类与正常生理音自动识别的准确率、灵敏度与特异度来作为训练模型的优化参数，根据优化参数对训练模型进行改进。本发明提供的生理音包括多种生理音，分别为心音、呼吸音、咳嗽音、肠鸣音、血管音、关节活动音，基本覆盖所有的人体产生的声音，通过数据合理的分类，利用专业人员进行人工标注配合测试集与训练集中训练模型进行分析，提高优化参数进而实现人工智能自动标注的功效。