一种工业大数据品质分析真因算法
基本信息
| 申请号 | CN202210187504.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114693065A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114693065A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/04（2012.01）I;G06F16/2458（2019.01）I;G06F16/28（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 辛琳;孙俊杰;付斌 | 申请（专利权）人 | 江苏道达智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 苏州德坤知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 211100江苏省南京市江宁开发区南佑路7号翠屏科创大厦五层楼5028-1房间（江宁开发区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种工业大数据品质分析真因算法，包括以下步骤：步骤1）罗列产品的品质问题；步骤2）罗列产生该品质问题所对应的加工方案；步骤3）将相同及相似的加工方案关联，同时将相同及相似加工方案对应的品质问题关联，得到关联数据库；步骤4）根据工单对预生产的产品编制唯一身份编码，并将产品生产过程中的生产数据与唯一身份编码关联，得到生产数据库；步骤5）根据关联数据库，将生产数据库中的生产数据按照加工方案进行划分；步骤6）当发生品质问题时，根据品质问题类型直接跳转对应的生产数据供人工参照判断并分析，得到结果。本发明能够有效提高不良原因的分析效率，降低人工追溯判断的难度。 |
