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一种基于卷积神经网络的CT图像中带夹层主动脉分割方法

基本信息

申请号 CN201810677366.0 申请日 -
公开（公告）号 CN109035255A 公开（公告）日 2021-07-02
申请公布号 CN109035255A 申请公布日 2021-07-02
分类号 G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈阳;吕天翎;杨冠羽;罗立民 申请（专利权）人 上海一影信息科技有限公司
代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司 代理人 朱小兵
地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于卷积神经网络的CT图像中带夹层主动脉分割方法。本发明提出了结合三维卷积神经网络和二维卷积神经网络的CT带夹层主动脉分割算法，使用三维卷积神经网络将三维体数据分成两部分，再使用两个二维卷积神经网络分别对这两部分进行分割，得到最终的分割结果。本发明可以有效的从包含带夹层主动脉的CT图像中分割出带夹层的主动脉，克服了传统的单纯使用三维全卷积神经网络由于输入图像分辨率与GPU显存容量之间的矛盾导致分割精度上的不足，以及单纯使用二维卷积神经网络由于丢失三维信息导致的分割效果不稳定的缺陷，具有良好的分割效果。