一种基于关系权重的企业图谱中的社区发现算法
基本信息
| 申请号 | CN201710573295.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109255054A | 公开（公告）日 | 2019-01-22 |
| 申请公布号 | CN109255054A | 申请公布日 | 2019-01-22 |
| 分类号 | G06F16/901;G06Q50/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵亮 | 申请（专利权）人 | 元素征信有限责任公司 |
| 代理机构 | 北京慕达星云知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 元素征信有限责任公司 |
| 地址 | 100000 北京市海淀区东冉北街9号宝蓝金园国际三层B3013 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于关系权重的企业图谱中的社区发现算法，该社区发现算法包括：(1)确定企业图谱中关系的权重；(2)确定企业之间的相似度；(3)运用Modularity评价复杂网络中社区发现结果优劣程度；(4)基于Modularity限定算法收敛；(5)基于LPA算法计算置信概率表。该算法通过发现企业图谱中的社区，将整个企业图谱划分为一个个的子图，划分之后的企业图谱不仅可以根据其社区属性帮助分析行业前景，还可以用于分析金融方面的担保信息、合作信息、投资信息等；并且根据社区属性帮助政府或者有关部门制定政策，及时调整市场。 |
