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基于机器视觉的电力设备锈蚀识别系统及方法

基本信息

申请号	CN202110872673.6	申请日	-
公开（公告）号	CN113554717A	公开（公告）日	2021-10-26
申请公布号	CN113554717A	申请公布日	2021-10-26
分类号	G06T7/90（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T5/50（2006.01）I;G06T7/62（2017.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	樊俊良;龚方舟;孙大年;谭利辉;陈伦	申请（专利权）人	重庆予胜远升网络科技有限公司
代理机构	重庆强大凯创专利代理事务所（普通合伙）	代理人	冉剑侠
地址	400000重庆市江北区洋河中路116号1单元9-2
法律状态	-

摘要

本发明涉及电网设备监测领域，公开了基于机器视觉的电力设备锈蚀识别系统及方法，该基于机器视觉的电力设备锈蚀识别方法包括：S1：通过摄像头实时采集电力设备内外局部区域的图像；S2：将采集的图像清晰化处理后与以前采集的图像进行颜色识别，判断该处是否发生锈蚀，将锈蚀图像与数据库模型对比，识别该处锈蚀的种类和程度；S3：识别该处锈蚀的电力设备部件；S4：识别分析模块整理该处锈蚀的电力设备部件以及锈蚀的种类和程度，得出电力设备的锈蚀情况；S5：将电力设备的锈蚀情况发送至终端。本发明提供的基于机器视觉的电力设备锈蚀识别系统及方法解决了平常巡检工作中难以发现电力设备局部锈蚀处，锈蚀情况识别正确率低且效率低的问题。