基于机器视觉的电力设备部件松动识别系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202110871214.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113570580A | 公开（公告）日 | 2021-10-29 |
| 申请公布号 | CN113570580A | 申请公布日 | 2021-10-29 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/246（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T5/50（2006.01）I;G08B21/24（2006.01）I;H04N5/225（2006.01）I;H04N7/18（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谭利辉;樊俊良;龚方舟;孙大年;陈伦 | 申请（专利权）人 | 重庆予胜远升网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 重庆强大凯创专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 冉剑侠 |
| 地址 | 400000重庆市江北区洋河中路116号1单元9-2 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于机器视觉分析算法及应用领域，尤其涉及基于机器视觉的电力设备部件松动识别系统及方法，包括：监控系统：用于采集电力设备场景的实时拍摄图像；分析服务器：储存预先建立的电力设备部件场景模型，并提供对监控系统采集的拍摄图像识别的计算资源，分析得到电力设备部件松动结果，将得到的电力设备部件松动结果生成转发码流。本发明用于监测和分析电力设备部件松动。本发明的优点是：（1）可以实现对电力设备部件松动的实时监测和分析；（2）通过监控设备对部件的监测，避免了在部件的连接出施加多余的检测元件，降低了成本。 |
