甲状腺结节自动识别模型构建方法、系统及设备
基本信息
| 申请号 | CN202010417238.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111598876B | 公开（公告）日 | 2021-03-16 |
| 申请公布号 | CN111598876B | 申请公布日 | 2021-03-16 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杜强;黄丹;郭雨晨;聂方兴;张兴;唐超 | 申请（专利权）人 | 北京中关村银行股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李斌 |
| 地址 | 100083北京市海淀区王庄路1号院清华同方科技大厦D座19层1903-1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的甲状腺结节自动识别模型构建方法、系统及设备，所述方法包括：对甲状腺超声图像进行数据降噪，获取训练数据集和测试数据集；将训练数据集输入到ResNet、DenseNet、和/或ResNext进行甲状腺结节恶性概率的训练，得到甲状腺结节自动识别模型；采用测试数据集对甲状腺结节自动识别模型进行测试。 |
