基于数据驱动模型的温室环境预测与优化控制方法
基本信息
| 申请号 | CN202010825260.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114077269A | 公开（公告）日 | 2022-02-22 |
| 申请公布号 | CN114077269A | 申请公布日 | 2022-02-22 |
| 分类号 | G05D27/02（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;F24F11/88（2018.01）I;F24F11/72（2018.01）I;F24F11/64（2018.01）I;F24F110/10（2018.01）N;F24F110/20（2018.01）N;F24F110/30（2018.01）N;F24F110/70（2018.01）N | 分类 | 控制；调节; |
| 发明人 | 华净;康孟珍;王浩宇;王秀娟;王飞跃 | 申请（专利权）人 | 青岛平行智能产业管理有限公司 |
| 代理机构 | 青岛华慧泽专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 马千会 |
| 地址 | 260000山东省青岛市高新区火炬路100号盘谷创客空间D座206-17 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及温室控制技术领域，涉及温室环境预测与优化控制方法。基于数据驱动模型的温室环境预测与优化控制方法，包括：利用温室环境监测数据、设备状态数据，建立温室环境预测模型；基于种植经验或作物生长模型设定当前的期望温度和二氧化碳浓度下限；通过温室环境预测模型和优化计算，寻找最合适的通风口的开合程度，以达到优化目标；根据优化计算的结果，调整通风口的开合程度。本发明的有益效果是：基于目前农业物联网普遍应用、数据获取便捷的现状，采用数据驱动的方法，根据主要影响因子和控制设备状态进行温度和二氧化碳浓度的计算，无需对复杂的环境相互影响作用构建数值模型，便于在实际温室应用。 |
