一种多特征条件下的模式识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201710539056.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107506780A | 公开（公告）日 | 2017-12-22 |
| 申请公布号 | CN107506780A | 申请公布日 | 2017-12-22 |
| 分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 戴海威;陈星翰;武丙帅;余狄;周永江 | 申请（专利权）人 | 上海谦尊升网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海汉声知识产权代理有限公司 | 代理人 | 郭国中 |
| 地址 | 200335 上海市长宁区金钟路968号6号楼207室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种多特征条件下的模式识别方法，包括：步骤1、建立所需识别目标模式的有向连通图模型；步骤2、定义连通的节点与边的特征，所述特征用函数的形式表现；步骤3、获得实时观测信号，并预处理为可使用观测信号；步骤4、根据可使用观测信号计算有向连通图模型中所有节点以及边的特征函数；步骤5、根据特征函数计算当前各节点的状态概率与各边的转移概率；步骤6、反复进行步骤二至步骤五，并记录每一轮的相关信息；步骤7、通过译码识别最佳匹配模式。 |
