基于深度学习的验证码识别方法、系统、电子设备、介质
基本信息
| 申请号 | CN202110832215.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113360881A | 公开（公告）日 | 2021-09-07 |
| 申请公布号 | CN113360881A | 申请公布日 | 2021-09-07 |
| 分类号 | G06F21/36;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈懿;李泽然;刘冬娜;李兴蒙;魏海健;崔子轩;张磊 | 申请（专利权）人 | 大象慧云信息科技（江苏）有限公司 |
| 代理机构 | 北京美智年华知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李晨露;梁忠益 |
| 地址 | 213000 江苏省常州市新北区太湖东路9号4幢1223室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及计算机信息处理领域，提供一种基于深度学习的验证码识别方法、系统、电子设备、介质，识别方法包括：S1：获取多张单个字符图片和多张训练用的验证码图片，验证码图片中的验证码包括一个或多个字符；S2：建立验证码识别模型，模型用于识别出验证码图片内的字符；S3：将多张训练用的验证码图片输入验证码识别模型中，模型基于多张单个字符图片识别出验证码内的字符；判断验证码识别模型输出的字符的准确率是否到达预定阈值，如果不达到，则修正训练用的验证码图片，返回步骤S3，直到模型输出的字符的准确率到达预定阈值；S4：获取待识别的验证码图片，采用验证码识别模型进行验证码识别。本发明能够提高验证码识别的准确率。 |
