一种基于深度学习的闯红灯检测系统
基本信息
| 申请号 | CN201911279731.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110956156A | 公开（公告）日 | 2020-04-03 |
| 申请公布号 | CN110956156A | 申请公布日 | 2020-04-03 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李家兴;吴军 | 申请（专利权）人 | 广州中科凯泽科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京华识知识产权代理有限公司 | 代理人 | 郑华丽 |
| 地址 | 511458广东省广州市南沙区环市大道西221号之一101房（自编05室） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度学习的闯红灯检测系统，其包括检测模块；所述检测模块用于使用卷积神经网络对所述待检测图像进行检测，通过检测所述检测图像中的红绿灯处于红灯状态时，监控区域中是否存在行人来获得检测结果，所述检测结果为所述待检测图像中是否存在行人闯红灯行为。本发明通过构建建立基于深度学习的卷积神经网络，并使用所述卷积神经网络对监控区域中是否存在行人来进行检测，解决了传统识别技术中行人识别不准确的问题。 |
