一种姿态图像的人体肢体相似度评估方法
基本信息
申请号 | CN201910219321.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110633608A | 公开(公告)日 | 2019-12-31 |
申请公布号 | CN110633608A | 申请公布日 | 2019-12-31 |
分类号 | G06K9/00(2006.01); G06K9/62(2006.01); G06N3/04(2006.01); G06N3/08(2006.01) | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 李家兴; 吴军; 李腾; 韦东豪; 涂小芳 | 申请(专利权)人 | 广州中科凯泽科技有限公司 |
代理机构 | 广州容大专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 刘新年 |
地址 | 510000 广东省广州市南沙区环市大道西221号之一101房(自编05室) | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开一种姿态图像的人体肢体相似度评估方法,涉及图像处理技术领域,包括采集大批量人体姿态图像并对图像中人体关键点进行标注;构建深度神经网络架构;利用图像对所构建的深度神经网络进行训练;将待检测图像输入训练完成的深度神经网络,预测图像中人体关键点并连接完成人体骨架;根据所获的图像中的人体骨架确定多个肢干夹角,通过确定两图像中各肢干夹角的相似度完成评估;该方法利用深度卷积神经网络进行人体姿态估计,采用bottom‑up的方式有效完成特征点回归和人体姿态回归,基于深度学习算法,使其在高准确率下实时完成人体姿态估计,采用自定义的夹角相似度评判方法,有效得到两者姿态的相似度,准确完成相似度的估计功能。 |
