一种商品识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910458559.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110348293A | 公开（公告）日 | 2019-10-18 |
| 申请公布号 | CN110348293A | 申请公布日 | 2019-10-18 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/54;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 韩鹏鹏;吴军;涂小芳 | 申请（专利权）人 | 广州中科凯泽科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州容大专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘新年 |
| 地址 | 510000 广东省广州市南沙区环市大道西221号之一101房(自编05室) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种商品识别方法及系统，涉及商品识别技术领域，包括获取用于训练的货架商品图像；标注所述货架商品图像的信息，其中，所述信息包括但不限于商品的位置和类别；将标注后的货架商品图像送入商品识别网络进行训练，获得最优模型；将待识别的商品图像送入所述最优模型中，识别商品图像中商品的种类、数量及应属位置；通过移动终端拍摄图片，将该图片上传到服务器，服务器通过商品识别网络判断商品的种类和当前货架的每个商品的数量去替代工人统计，此方法可以快速高效的实现商品的统计功能；使用智能的商品识别软件可以给超市减少人力的投入减少运行成本，并且快速高效去统计商品种类和数量。 |
