一种基于深度学习和图像增强的NBI图像处理方法及其应用
基本信息
| 申请号 | CN201910375216.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110189303A | 公开（公告）日 | 2019-08-30 |
| 申请公布号 | CN110189303A | 申请公布日 | 2019-08-30 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/41;G06T7/90;G16H30/40 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 胡珊 | 申请（专利权）人 | 上海珍灵医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 上海珍灵医疗科技有限公司;武汉楚精灵医疗科技有限公司 |
| 地址 | 200335 上海市长宁区临虹路128弄5号楼1层101-77室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习和图像增强的NBI图像处理方法及其应用，利用深度学习算法和图像增强技术提取NBI图片的微血管和微结构等特征，将特征化后的图片呈现给内镜医生，克服现有技术瓶颈，利用人工智能使医生对NBI下早癌给出更为精确的辅助诊断意见。经过本发明方法处理后的图像，胃早癌图像中的病灶区域被得到加强，病灶和正常区域的边界经过高亮处理，变得更加清晰，医生在诊断时，可以参考处理过的图像，对该患者是否患有早癌进行辅助判断，避免因为胃镜检查太快或者医生疲劳操作而导致错过对病灶的识别。 |
