基于矩阵神经网络的隔离刀闸故障诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN201611073790.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106840406B | 公开（公告）日 | 2019-08-16 |
| 申请公布号 | CN106840406B | 申请公布日 | 2019-08-16 |
| 分类号 | G01J5/00;G01R31/327;G06T7/00 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 邱海锋;戚伟;万燕珍;韩荣杰;翁利国;谢婷;陈杰;杜成一 | 申请（专利权）人 | 浙江中新电力发展集团有限公司 |
| 代理机构 | 杭州融方专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司;浙江中新电力工程建设有限公司;国网浙江杭州市萧山区供电有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 |
| 地址 | 311201 浙江省杭州市萧山区新塘街道陈端路678号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种故障诊断方法，尤其涉一种基于矩阵神经网络的隔离刀闸故障诊断方法。一种新的基于图像识别的隔离刀闸红外诊断方法，该方法实现了直接输入隔离刀闸红外图像直接输入进行神经网络训练学习，将传统的神经网络拓展到矩阵神经网络；首先对隔离刀闸的红外图像进行去噪预处理，通过对红外图像矩阵进行奇异值分解，然后对各层的左右权值矩阵进行训练学习，最终实现基于红外图像的隔离刀闸故障诊断的基于矩阵神经网络的隔离刀闸故障诊断方法。 |
