基于编码损伤修复CNN的空域可分级视频编码方法
基本信息
| 申请号 | CN201910809236.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110545426B | 公开（公告）日 | 2021-04-20 |
| 申请公布号 | CN110545426B | 申请公布日 | 2021-04-20 |
| 分类号 | H04N19/124(2014.01)I;H04N19/149(2014.01)I;H04N19/122(2014.01)I;H04N19/132(2014.01)I;H04N19/13(2014.01)I;H04N19/169(2014.01)I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 何刚;陈星如;李云松 | 申请（专利权）人 | 呈像科技（北京）有限公司 |
| 代理机构 | 陕西电子工业专利中心 | 代理人 | 陈宏社;王品华 |
| 地址 | 710071陕西省西安市太白南路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于编码损伤修复CNN的空域可分级视频编码方法，用于解决现有空域可分级视频编码方法中存在的因基本层重建图像与增强层图像基于编码损伤的图像失真较大导致的增强层编码码率的较高的技术问题，以减轻网络传输的负担，实现步骤为：获取空域基本层码流CBL和基本层重建图像集R；获取训练样本集T0；构建基于编码损伤修复的卷积神经网络CNN；对CNN进行训练；对基本层重建图像集R进行编码损伤修复；获取基于编码损伤修复CNN的空域可分级视频编码结果。 |
