基于知识图谱的新闻稿件生成方法及系统
基本信息

| 申请号 | CN202010387447.4 | 申请日 | - |
| 公开(公告)号 | CN111475625A | 公开(公告)日 | 2020-07-31 |
| 申请公布号 | CN111475625A | 申请公布日 | 2020-07-31 |
| 分类号 | G06F16/33(2019.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 梁成福;韩强;许海振;李滨;王谦;万义鹏;刘晓宇 | 申请(专利权)人 | 山东舜网传媒股份有限公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 山东舜网传媒股份有限公司 |
| 地址 | 250000山东省济南市槐荫区腊山河西路中段济南报业大厦4层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要

| 摘要 | 本发明公开了基于知识图谱的新闻稿件生成方法及系统,包括:获取用户设定的待创作稿件的标题、稿件类别或情感倾向;对待创作新闻稿件的标题,提取标题的关键词;根据稿件类别、情感倾向和标题的关键词,在预先构建的知识图谱中进行语义搜索;将语义搜索得到的信息,输入到用户兴趣点推荐模型中,输出排序后的信息;所述排序后的信息,是对语义搜索得到的信息按照用户感兴趣程度由高到低进行排序;获取用户对推荐信息的选择结果,将用户对推荐信息选择的结果作为新闻稿件创作的基础素材;对新闻稿件创作的素材进行加工,得到初始新闻稿件。 |





