智能摄像头模型终端训练方法、装置、设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202110456609.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113139475A | 公开（公告）日 | 2021-07-20 |
| 申请公布号 | CN113139475A | 申请公布日 | 2021-07-20 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈辉;龙祥;张智;熊章;雷奇文;艾伟;胡国湖 | 申请（专利权）人 | 武汉星巡智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都恪睿信专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈兴强 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市洪山区洪山街马湖村武汉创意天地三、四期第4号楼11层1号房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于图像处理技术领域，解决了在自训练过程中通过设置置信度阈值无法避免错误标签，所导致自训练效果不佳的技术问题，提供了一种智能摄像头模型终端训练方法、装置、设备及介质。该方法包括:合并预置的第一样本集和智能摄像头在本地实时采集的第二样本集，输出训练样本集；分别根据所述训练样本集对当前模型进行分阶段训练，输出校验模型；其中，分阶段训练包括模型收敛对应的第一阶段训练和模型微调对应的第二阶段训练。本发明还包括用于执行上述方法的装置、设备和介质。本发明通过第一阶段训练完成网络收敛，然后在第二训练阶段通过可靠权重可以逐步降低错误标签在训练过程中的影响，提升自训练的效果。 |
