智能摄像头自训练置信度阈值的优化方法、装置及设备
基本信息
| 申请号 | CN202110433572.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113065513A | 公开（公告）日 | 2021-07-02 |
| 申请公布号 | CN113065513A | 申请公布日 | 2021-07-02 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈辉;龙祥;张智;熊章;雷奇文;艾伟;胡国湖 | 申请（专利权）人 | 武汉星巡智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都恪睿信专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈兴强 |
| 地址 | 430000 湖北省武汉市洪山区洪山街马湖村武汉创意天地三、四期第4号楼11层1号房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于图像处理技术领域，解决了由于智能摄像头在采用本地自训练中置信度阈值生成的伪标签质量无法保证，所导致自训练效果不佳的技术问题，提供了一种智能摄像头自训练置信度阈值的优化方法、装置及设备。该方法包括:当前模型对测试样本集检测输出检测结果；然后结合取样步长对应的各置信度阈值，得到多个mAP值；筛选出符合要求的mAP值，从而确定目标置信度阈值。本发明还包括用于执行上述方法的装置和设备。本发明通过置信度阈值与mAP值的对应关系，筛选出符合要求的mAP值，从而确定出目标置信度阈值，使用该目标置信度阈值去筛选伪标签，可以减少漏标、错标等错误标签，提高微调训练后模型的检测准确性。 |
