多特征融合识别婴儿哭声类别的方法、装置及设备
基本信息
| 申请号 | CN202110218120.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113035241A | 公开（公告）日 | 2021-06-25 |
| 申请公布号 | CN113035241A | 申请公布日 | 2021-06-25 |
| 分类号 | G10L25/63;G10L25/03;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/45;G10L25/57;G10L17/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 乐器；声学; |
| 发明人 | 陈辉;张智;谢鹏;雷奇文;艾伟;胡国湖 | 申请（专利权）人 | 武汉星巡智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都恪睿信专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈兴强 |
| 地址 | 430000 湖北省武汉市洪山区洪山街马湖村武汉创意天地三、四期4号楼9层4号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于语音识别技术领域，解决了通过语音识别判断婴儿哭声，存在准确性低的技术问题，提供了一种多特征融合识别婴儿哭声类别的方法、装置及设备。该方法包括:获取婴儿啼哭时的音频特征、姿态动作的动作特征值和声带振动的振动频谱；将动作特征值转化为数据库中的标准特征值；基于标准特征值，对音频特征和振动频谱进行特征融合；将融合后的融合特征输入预置的神经网络，根据神经网络输出的编码特征向量得到婴儿的哭声类别；其中，标准特征值为对应的姿态动作所表征的各哭声类别的概率值。本发明还包括用于执行上述方法的装置及设备。本发明利用姿态特征来强化婴儿的需求，可以减低错误判断，提高哭声检测准确性。 |
