题目批改方法、模型的训练方法、计算机设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111674151.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114328931A | 公开（公告）日 | 2022-04-12 |
| 申请公布号 | CN114328931A | 申请公布日 | 2022-04-12 |
| 分类号 | G06F16/35（2019.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G06F16/36（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 钟志成;王永康 | 申请（专利权）人 | 科大讯飞华南人工智能研究院（广州）有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市力道知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 何姣 |
| 地址 | 511466广东省广州市南沙区丰泽东路106号（自编1号楼）X1301-G5145 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例提供了一种题目批改方法、模型的训练方法、计算机设备及存储介质，批改方法包括：对题目文本、标准答案文本和学生作答文本进行编码，得到题目特征向量、标准答案特征向量和学生作答特征向量；对题目特征向量和标准答案特征向量进行对齐融合处理，得到第一融合向量；对题目特征向量和学生作答特征向量进行对齐融合处理，得到第二融合向量；将第一融合向量与第二融合向量进行对齐融合，得到第三融合向量；根据第三融合向量生成学生作答文本的批改结果；通过将学生作答文本的信息与标准答案文本的信息进行对齐融合，对齐融合的结果可以较好的指示哪些学生作答步骤需要与标准答案中的哪些步骤进行比较，从而提高题目批改的准确性。 |
