一种基于知识图谱的预案智能推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN202011335954.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112463980A | 公开（公告）日 | 2021-03-09 |
| 申请公布号 | CN112463980A | 申请公布日 | 2021-03-09 |
| 分类号 | G06F40/295(2020.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F16/335(2019.01)I;G06F40/30(2020.01)I;G06F40/117(2020.01)I;G06F16/36(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 暴利花;杨理想;王银瑞;苏洪全;刘海龙;吕宁;黄宁宁;冯小猛;陈博 | 申请（专利权）人 | 南京摄星智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京中律知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 沈振涛 |
| 地址 | 210000江苏省南京市经济技术开发区兴智路6号兴智科技园C栋1211室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于知识图谱的预案智能推荐方法，采用自底向上的方式构建知识图谱，通过信息抽取、知识融合、知识加工三个步骤完成知识图谱的初步构建，再通过重复这三个步骤进行知识图谱的迭代、优化和更新。该推荐方法，能够通过处理海量的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，抽取出其中的实体、关系和属性，构建出全面实用的知识图谱；进而基于知识图谱，研究预案推荐技术，从预案库中优选数个与场景匹配的方案推荐给指战员。 |
