一种基于多模态的会议发言人身份无感确认方法
基本信息
申请号 | CN201910968323.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110807370A | 公开(公告)日 | 2020-02-18 |
申请公布号 | CN110807370A | 申请公布日 | 2020-02-18 |
分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/35;G06F16/55;G06F40/30;G06F40/216;G06N3/04;G06N3/08;G10L17/04;G10L17/08 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 杨理想;王云甘;周亚;孙振平 | 申请(专利权)人 | 南京摄星智能科技有限公司 |
代理机构 | 南京中律知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 南京摄星智能科技有限公司 |
地址 | 210000 江苏省南京市经济技术开发区兴智路6号兴智科技园C栋1211室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种基于多模态的会议发言人身份无感确认方法,是基于使用图像、语音、文本多模态的会议时,通过识别发言人表情、发言人声音、发言人讲话风格来确认发言人身份,具体包括基于深度学习模型的表情识别方法、基于人工智能算法的声音识别方法、采用文本聚类算法对于讲话内容进行识别方法。该方法能够实现整个过程全程自动,无需人工干预,通过人工智能算法模型,可以实现无感确认发言人身份,不用人工干预,大大提高了开会和办公的效率,且准确度较高。 |
