一种业务流程引导自学习优化算法

基本信息

申请号 CN202011321941.7 申请日 -
公开(公告)号 CN112364220A 公开(公告)日 2021-02-12
申请公布号 CN112364220A 申请公布日 2021-02-12
分类号 G06F16/906;G06F16/901;G06N3/04 分类 计算;推算;计数;
发明人 暴利花;杨理想;王银瑞;苏洪全;刘海龙;吕宁;黄宁宁;冯小猛;周祥军;宋丽娜 申请(专利权)人 南京摄星智能科技有限公司
代理机构 南京中律知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人 沈振涛
地址 100000 北京市海淀区北四环中路211号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种业务流程引导自学习优化算法,具体为:首先,基于挖掘模式的业务流程组织及自适应算法,根据综合知识驱动的相似性流程类别划分算法和联合学习的分类别业务操作模式,并在挖掘模式的基础上完成各个业务流程的自适应问题;其次,基于操作图与数据汇聚的全局业务流程智能引导算法,根据共耦神经网络的操作图谱与数据汇聚算法、复杂图结构最短路径寻优的业务流程智能引导算法和图网络构造的层次网络的中心性算法;最后,通过基于智能边缘与后台大中心全链路多维数据的引导环境构建处理,结合深度强化学习,完成基于全链路多维数据复合引导的流程自学习优化。该算法能屏蔽不必要业务领域,实现以任务为目的点到点的业务引导。