一种基于改进BP神经网络的数控成形磨齿机直线轴几何综合误差辨识方法
基本信息
| 申请号 | CN202111456269.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114690707A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114690707A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G05B19/408（2006.01）I | 分类 | 控制；调节; |
| 发明人 | 洪荣晶;刘洋河;林晓川;潘裕斌 | 申请（专利权）人 | 南京工业大学 |
| 代理机构 | 北京卓岚智财知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 210000江苏省南京市浦口区浦珠南路30号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于改进BP神经网络的数控成形磨齿机直线轴几何综合误差辨识方法，其步骤如下：分析数控成形磨齿机直线轴垂直度误差对其他6项几何综合误差的影响；建立包含垂直度误差在内的直线轴7项几何综合误差模型；结合改进BP神经网络算法，将测点布置空间分为3段，减少测量点集并进行测量；将误差测量项代入几何综合误差模型，进行解耦得到矩阵变换关系；训练BP神经网络，得到直线轴几何综合误差动态量。本发明简化了磨齿机直线轴7项几何综合误差辨识测量过程，节约了测量的成本和时间，提高了误差辨识的准确性和稳定性，可以优化解耦出数控磨齿机直线轴7项几何综合误差动态量。 |
