分类器的训练方法、图像检测方法及各自系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

分类器的训练方法、图像检测方法及各自系统

基本信息

申请号	CN201510989019.8	申请日	-
公开（公告）号	CN105404901B	公开（公告）日	2019-10-18
申请公布号	CN105404901B	申请公布日	2019-10-18
分类号	G06K9/62	分类	计算；推算；计数;
发明人	于炀	申请（专利权）人	上海玮舟微电子科技有限公司
代理机构	北京品源专利代理有限公司	代理人	孟金喆;胡彬
地址	201203 上海市浦东新区张江高科技园区碧波路690号5号楼202室
法律状态	-

摘要

本发明提供一种分类器的训练方法、图像检测方法及各自系统。该训练方法用于训练级联强分类器。各强分类器采用以下步骤训练：1)根据所接收的用于训练的各样本的数量，初始化各样本的样本权重；2)将所得到的各样本特征值及其权重输入一弱分类器进行分类训练，使得当前弱分类器中错误概率最小；3)基于预设偏见量比例，按当前弱分类器训练结果更新下一阶弱分类器的各样本权重；重复上述步骤2)‑3)，直至最后一阶弱分类器训练完毕。将当前阶强分类器所分类出的误差最小类别中的样本予以剔除，将剩余部分输入下一阶强分类器，直至最后一阶强分类器训练结束。图像检测方法利用经训练的级联强分类器对所获取的差异估计块进行分类。本发明解决了分类器分类准确率低、训练成本高等问题。