票据异常检测模型生成方法与票据异常检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210394335.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114495137A | 公开（公告）日 | 2022-05-13 |
| 申请公布号 | CN114495137A | 申请公布日 | 2022-05-13 |
| 分类号 | G06V30/412（2022.01）I;G06V30/148（2022.01）I;G06V30/19（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张民遐;陈锦洲 | 申请（专利权）人 | 深圳高灯计算机科技有限公司 |
| 代理机构 | 华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 518051广东省深圳市南山区粤海街道大冲社区深南大道9678号大冲商务中心（二期）1栋2号楼27D | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及一种票据异常检测模型生成方法与票据异常检测方法，其中，模型生成方法包括：获取历史票据数据；识别所述历史票据数据中的分类型字段；对所述分类型字段中非数值型字段进行数值转化和标准化处理，并对时间类型字段进行基于不同时间粒度的字段衍生，得到样本数据；根据所述样本数据，训练得到改进型孤立森林模型。整个过程中，一方面针对票据数据中的分类型字段进行数值化和标准化处理，并且针对时间类型字段进行不同时间粒度的字段衍生，以更加适合后续改进型孤立森林模型的训练，另一方面，采用改进型孤立森林模型来作为基础模型，其支持局部点检测，因此，整个方案能够支持全面且准确的票据异常检测。 |
