一种基于机器学习的商圈树构建方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011610584.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112766981A | 公开（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申请公布号 | CN112766981A | 申请公布日 | 2021-05-07 |
| 分类号 | G06F16/2458(2019.01)I;G06F16/28(2019.01)I;G06F16/215(2019.01)I;G06Q30/00(2012.01)I;G06Q30/02(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘英;朱朝勇;张涛 | 申请（专利权）人 | 国网英大国际控股集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 钱娜 |
| 地址 | 100005北京市东城区建国门内大街乙18号院1号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的商圈树构建方法及系统，包括：收集未在册供应商的数据；基于数据仓库技术对数据进行预处理，得到预处理后的数据；基于预处理后的数据构建目标评估模型；基于目标评估模型预测未在册供应商与商圈树中供应商的供需关系，当供需关系满足预设条件时，将未在册供应商加入商圈树构建出新的商圈树。本发明通过不断完善并细化商圈树结构，有助于核心企业掌握供应链上下游情况以及供应商间的供需关系，便于对一级供应商提供的产品服务进行全流程的质量追溯，以及还能有效撮合供应商间的贸易关系，为商圈树中的中小企业提供信任背书，使得中小企业能够更加快速地获得融资福利，加快供应链资金流通速度，提升产品服务质量。 |
