一种用于多人在线学习平台的社区识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201811634263.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109727150B | 公开（公告）日 | 2021-08-24 |
| 申请公布号 | CN109727150B | 申请公布日 | 2021-08-24 |
| 分类号 | G06Q50/00;G06Q10/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 胡永春;龙美霖;柯维海;黄建超;喻志翀 | 申请（专利权）人 | 广东德诚科教有限公司 |
| 代理机构 | 北京盛询知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘静 |
| 地址 | 526040 广东省肇庆市鼎湖区坑口民乐大道20号阳光峰景1号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种用于多人在线学习平台的社区识别算法，包括以下步骤：收集多人在线学习平台内的用户数据及用户间的社交数据、构建无向图、计算各节点间最短距离VsdSD、利用启发式算法来设置邻近节点占总节点数的百分比的最小值、最大值及增长值，利用信息熵来约束计算最优截断距、将归一化积序列进行降序排序、设置最大社区数等于在DB指数的约束下，选择使得该参数最小的目标聚类数目作为最终结果，完成社区划分；本发明通过采用基于信息熵的参数确定方法+DPC模型+DB指数模型优化方法，较好的解决了传统方法输入参数过多、不能发现任意形状社区团体、社区数目无法自动获取、社区聚类结果受离群点影响较大的问题。 |
