一种基于深度学习的信用卡异常交易行为判定方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010443230.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111985924A | 公开（公告）日 | 2020-11-24 |
| 申请公布号 | CN111985924A | 申请公布日 | 2020-11-24 |
| 分类号 | G06Q20/40(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 廉保华;周庆霞;胡广宇;席海波;许一诺 | 申请（专利权）人 | 徽商银行股份有限公司 |
| 代理机构 | 合肥天明专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 闫客;奚华保 |
| 地址 | 230001安徽省合肥市安庆路79号天徽大厦A座 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的信用卡异常交易行为判定方法及系统，属于大数据应用技术领域，包括：将信用卡交易数据输入至预先训练好的深度神经网络模型中，该深度神经网络模型包括特征提取网络和交易行为判定网络；利用特征提取网络对信用卡交易数据进行处理，得到与信用卡交易数据对应的时序特征向量组；利用交易行为判定网络对时序特征向量组进行处理，得到信用卡交易数据对应的欺诈分类结果。本发明所构建的深度学习反欺诈模型，可有效区分信用卡异常交易行为，进一步提高对信用卡交易欺诈行为甄别的准确性。 |
