自然灾害数据的分类方法及其模型训练方法、装置
基本信息
| 申请号 | CN202210531635.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114638222A | 公开（公告）日 | 2022-06-17 |
| 申请公布号 | CN114638222A | 申请公布日 | 2022-06-17 |
| 分类号 | G06F40/284（2020.01）I;G06F40/289（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张坤宇;丁传捷;刘明伟;詹威威;崔志群;杜志彪 | 申请（专利权）人 | 天津卓朗科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 300000天津市红桥区湘潭道1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种自然灾害数据的分类方法及其模型训练方法、装置，涉及数据分类技术领域，该模型在训练过程中结合训练文本中词语之间的语义关系，将不同词语所对应的本体特征向量、词语向量和字符向量融入到模型训练中，实现了对自然灾害语义关系的结合，提高了模型在不同使用功能场景下对自然灾害数据的分类精度，有利于降低人工分类成本。 |
