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一种XGBoost疾病概率预测方法、系统及存储介质

基本信息

申请号 CN201910411562.8 申请日 -
公开（公告）号 CN110111888A 公开（公告）日 2019-08-09
申请公布号 CN110111888A 申请公布日 2019-08-09
分类号 G16H50/20;G06K9/62 分类 物理
发明人 黄海涛;郑早明;肖俊;许高峰;王婧 申请（专利权）人 闻康集团股份有限公司
代理机构 北京知呱呱知识产权代理有限公司 代理人 闻康集团股份有限公司
地址 100000 北京市海淀区学院路35号世宁大厦4层407号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明实施例公开了一种XGBoost疾病概率预测方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取原始病例数据；对所述原始病例数据进行0‑1标准化处理得到样本数据集，并将所述样本数据集切割为训练集和测试集；构建XGBoost多分类模型，设定初始模型参数；使用所述训练集对所述XGBoost多分类模型进行训练；使用所述测试集对训练好的XGBoost多分类模型进行测试，输出多种疾病分别对应的疾病概率值；对所述疾病概率值进行阈值选取，输出疾病概率预测值。支持对海量病患数据进行智能分析和预测，具有高准确性和高时效性，操作简便成本低。