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一种基于XGBoost疾病预测的智能问诊系统及方法

基本信息

申请号 CN201910407739.7 申请日 -
公开（公告）号 CN110111886A 公开（公告）日 2019-08-09
申请公布号 CN110111886A 申请公布日 2019-08-09
分类号 G16H50/20;G06K9/62 分类 物理
发明人 黄海涛;郑早明;肖俊;许高峰;王婧 申请（专利权）人 闻康集团股份有限公司
代理机构 北京知呱呱知识产权代理有限公司 代理人 闻康集团股份有限公司
地址 100000 北京市海淀区学院路35号世宁大厦4层407号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明实施例公开了一种基于XGBoost疾病预测的智能问诊系统及方法，所述系统包括通过网络连接的客户端和服务端，所述客户端包括问诊模块和显示模块，所述服务端包括数据处理模块、数据存储模块和XGBoost疾病预测模块，通过将客户端获取的患者症状信息输入至训练好的XGBoost多分类模型中，输出疾病概率预测值以及预测疾病信息，并且患者可以直接在客户端进行查看相关信息，基于机器学习和大数据技术，可以实现患者的自助诊断服务，支持对海量病患数据的智能分析和预测，预测具有高准确性和高时效性，操作简便成本低。