深度神经网络识别模型及识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201711209932.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108108662B | 公开（公告）日 | 2021-05-25 |
| 申请公布号 | CN108108662B | 申请公布日 | 2021-05-25 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 张德雷;何其佳;曾儿孟 | 申请（专利权）人 | 深圳市华尊科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人 | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址 | 518000广东省深圳市福田区车公庙天安创新科技广场A1301、1302 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例公开了一种深度神经网络识别模型及识别方法，其中方法包括：微调训练层根据全连接层的原始权重矩阵和训练集对所述全连接层进行训练，并在训练完成时得到目标权重矩阵；所述全连接层根据所述目标权重矩阵提取目标图像的行人特征；获取所述行人特征和预设数据集中每一预设数据之间的相似度，得到多个相似度；对所述多个相似度进行排序，得到最大相似度对应的预设数据；在所述最大相似度大于预设阈值时，根据该预设数据确定所述目标图像中行人的特征数据。本申请实施例，可提高行人再识别的识别速度和准确率。 |
