一种基于用户行为的实时个性化信息流推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN202010558811.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111859165A | 公开（公告）日 | 2020-10-30 |
| 申请公布号 | CN111859165A | 申请公布日 | 2020-10-30 |
| 分类号 | G06F16/9536(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 柳凯;陈运文;于敬;刘文海;陈雨;赵圆方;纪达麒 | 申请（专利权）人 | 达观数据有限公司 |
| 代理机构 | 上海智力专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 达而观信息科技（上海）有限公司 |
| 地址 | 201203上海市浦东新区亮秀路112号B座301、303、304室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于用户行为的实时个性化信息流推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括如下步骤：收集针对内容的用户行为；将所述用户行为分类为正向行为和负向行为；获取与用户点击过的内容相似的内容，并按照相似度进行排序获得初步推荐结果；基于所述正向行为和负向行为对所述初步推荐结果中的内容排序做加权处理获得最终推荐结果。本发明能够提高推荐的效果，改善用户体验。 |
