基于深度学习的全景片阻生牙识别的方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN201910184967.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109978841B | 公开（公告）日 | 2021-08-03 |
| 申请公布号 | CN109978841B | 申请公布日 | 2021-08-03 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/155（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐子能;白海龙;丁鹏;汪子晨 | 申请（专利权）人 | 北京羽医甘蓝信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李圣梅 |
| 地址 | 100190北京市海淀区高里掌路1号院6号楼104-102 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于深度学习的全景片阻生牙识别方法及装置。该方法包括：将原始全景片输入基于深度学习的牙槽骨线分割模型，以得到牙槽骨线分割结果；根据牙槽骨分割结果生成贴合矩形框，然后根据贴合矩形框生成扩展矩形框，然后根据扩展矩形框从原始全景片中剪裁出牙周区域图像块；将牙周区域图像块输入基于深度学习的阻生牙分割模型，以得到阻生牙分割结果。 |
