基于深度学习的全景片牙槽骨吸收分级的方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN201910184659.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109754870A | 公开（公告）日 | 2021-07-13 |
| 申请公布号 | CN109754870A | 申请公布日 | 2021-07-13 |
| 分类号 | G16H30/40;G06T7/12;G06N3/04 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 徐子能;白海龙;丁鹏;汪子晨 | 申请（专利权）人 | 北京羽医甘蓝信息技术有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100190 北京市海淀区高里掌路1号院6号楼104-102 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于深度学习的全景片牙槽骨吸收分级方法及装置。该方法包括：将原始全景片输入基于深度学习的牙槽骨线分割模型，以得到牙槽骨线分割结果；根据牙槽骨线分割结果生成贴合矩形框，然后根据贴合矩形框生成扩展矩形框，然后根据扩展矩形框从原始全景片中剪裁出牙槽骨线扩展区域图像块；将牙槽骨线扩展区域图像块输入基于深度学习的恒牙分割模型，以得到恒牙分割结果；根据牙槽骨线分割结果和恒牙分割结果，确定牙槽骨线分割优化结果；将牙槽骨线分割优化结果输入基于深度学习的牙槽骨吸收等级分类模型，得到原始全景片对应的牙槽骨吸收等级结果。 |
