基于深度学习处理口腔放射图像的方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201811155681.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109360196B | 公开（公告）日 | 2021-09-28 |
| 申请公布号 | CN109360196B | 申请公布日 | 2021-09-28 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐子能;汪子晨;白海龙;丁鹏 | 申请（专利权）人 | 北京羽医甘蓝信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京润平知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王崇 |
| 地址 | 100190北京市海淀区北四环西路甲二号辽宁大厦24层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于深度学习处理口腔放射图像的方法及装置。该方法包括：A.对样本口腔放射图像进行实例分割，以得到样本牙齿区域；B.根据样本牙齿区域，确定样本牙根区域；C.处理样本牙根区域以得到训练数据集；D.将训练数据集输入到卷积神经网络中进行训练，以得到检测模型；E.对测试口腔放射图像进行实例分割，得到测试牙齿区域；F.根据测试牙齿区域确定测试牙根区域；G.处理测试牙根区域以得到测试数据集；H.将测试数据集输入检测模型，以得到测试牙根区域预测结果；I.根据测试牙根区域预测结果，输出整张测试口腔放射图像预测结果。 |
