一种基于关联图谱和神经网络的药品区域需求的预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201810753446.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109033275B | 公开（公告）日 | 2021-07-30 |
| 申请公布号 | CN109033275B | 申请公布日 | 2021-07-30 |
| 分类号 | G06F16/36（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黎云;严钢;沈章 | 申请（专利权）人 | 武汉海云健康科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 武汉蓝宝石专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 廉海涛 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市东湖开发区珞瑜路与华光大道交汇处慧谷时空1幢19层1901号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于关联图谱和神经网络的药品区域需求的预测方法，具体包括以下步骤：S1、首先在销售数据关联图谱库与系统管理模块之间分别建立销售信息挖掘模块和销售信息聚类模块，然后人们可通过用户交互单元与系统管理模块进行交互，人们可通过系统管理模块控制销售信息挖掘模块来挖掘销售数据关联图谱库内的销售数据信息；涉及药品销售技术领域。该基于关联图谱和神经网络的药品区域需求的预测方法，很好的实现了利用药品销售数据里的空间信息和时间信息，来预测当地药品销售区域的药品未来销售情况，达到了抓住药品销售的区域性特征，来得出更准确预测结果的目的，从而很好的有利于药品的互联网区域性销售。 |
