基于深度学习的用户行为分析与预测的装置、系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202110127203.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112784787A | 公开（公告）日 | 2021-05-11 |
| 申请公布号 | CN112784787A | 申请公布日 | 2021-05-11 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/04;G06F16/951;G06F16/23;H05K7/20 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 左赋斌;卢宪政;赵峥 | 申请（专利权）人 | 南京智数云信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京苏博知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈婧 |
| 地址 | 211800 江苏省南京市浦口区江浦街道浦滨大道320号科创总部大厦B座2412室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的用户行为分析与预测的装置、系统及方法，对网站大数据进行数据采集，并从时序上对采集的数据进行特征提取，得到对应的用户活动轨迹；对采集得到的样本数据集进行分析和欠采样处理，并对得到的子集输入决策树模型中进行训练，以及对得到多个单预测模型进行融合，得到对应的融合模型；基于对应的属性标签和行为标签，将对应的所述用户活动轨迹输入所述融合模型中进行预测，得到用户行为预测目标；对所述用户行为预测目标进行关联存储，并利用可视化技术对构建的多维度行为模型进行展示与服务，能够提升运算性能。 |
