一种基于实时轨迹采集的数学判题系统
基本信息
| 申请号 | 2020111196779 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112287925A | 公开（公告）日 | 2021-01-29 |
| 申请公布号 | CN112287925A | 申请公布日 | 2021-01-29 |
| 分类号 | G06K9/22(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张振 | 申请（专利权）人 | 南京数件技术研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京司南专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 于淼 |
| 地址 | 210000江苏省南京市栖霞区仙林街道元化路8号南大科学园51幢6层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于实时轨迹采集的数学判题系统，包括实时书写轨迹采集解决方案、轨迹识别模型建立解决方案、特殊字符轨迹‑文本转换解决方案、线性化规则制定、基于双向长短时记忆神经网络(Bi‑LSTM)算法的搭建及改进和相似度线性融合解决方案。本发明利用计算机技术实现主客观题自动阅卷，可以辅助教师快速而客观地给出得分，从而提高教学效率。并且对于大批量考试阅卷工作而言，该方法已经大大减少了人工的工作量，因此在辅助人工阅卷上具有较好的应用价值，将实时点阵轨迹采集与自动智能判题策略相结合，不仅能轻松解决客观题判题，而且将通过结合多策略相似度方案达到主观题智能判题。 |
