基于点阵图像的金属部件身份识别方法、系统、存储介质、终端

基本信息

申请号 CN202010500352.9 申请日 -
公开(公告)号 CN111652220A 公开(公告)日 2020-09-11
申请公布号 CN111652220A 申请公布日 2020-09-11
分类号 G06K9/32(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 郭志辉;钟卫宁;李倩 申请(专利权)人 上海鸢安智能科技有限公司
代理机构 上海光华专利事务所(普通合伙) 代理人 徐秋平
地址 200241上海市闵行区东川路555号乙楼2030室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种基于点阵图像的金属部件身份识别方法、系统、存储介质、终端,包括以下步骤:获取点阵图像的训练集和验证集;基于所述训练集和所述验证集训练卷积神经网络,以使所述卷积神经网络能够识别点阵图像并获取所述点阵图像对应的身份信息;获取金属部件表面的待识别点阵图像;基于训练好的卷积神经网络模型对所述待识别点阵图像进行识别,获取所述待识别点阵图像对应的身份信息。本发明的基于点阵图像的金属部件身份识别方法、系统、存储介质、终端将点阵图像作为金属部件的身份标识,通过图像识别获取点阵图像对应的身份信息,有助于实现金属部件的溯源。