一种基于样本集的多属性目标的分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202011590759.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112699935A | 公开（公告）日 | 2021-04-23 |
| 申请公布号 | CN112699935A | 申请公布日 | 2021-04-23 |
| 分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邓少冬 | 申请（专利权）人 | 西安米克斯智能技术有限公司 |
| 代理机构 | 南京利丰知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 艾中兰 |
| 地址 | 710068 陕西省西安市高新区光泰路凯威大厦1504室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于样本集的多属性目标的分类方法，根据已知样本集和待分类目标的已知属性，筛选出样本子集，如果筛选出的样本自己具有单一的类别属性，则待分类目标的类别为该单一类别；否则选择待分类目标的一个新已知属性，对筛选出的样本子集继续进行筛选，直到本次分类完成或本次分类失败。本发明可以实现分类的可解释性，给出样本集和分类方法的改进方向，将复杂的多维分类问题简化为单维度样本筛选，提供了探索式的目标分类方法，提升了分类方法的效率。 |
