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一种基于多源异构数据联邦学习的安全生产预警系统

基本信息

申请号 CN202110289458.3 申请日 -
公开（公告）号 CN113160021A 公开（公告）日 2021-07-23
申请公布号 CN113160021A 申请公布日 2021-07-23
分类号 G06Q50/26;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 蔡刚 申请（专利权）人 天津中科物联科技有限公司
代理机构 天津垠坤知识产权代理有限公司 代理人 江洁
地址 300000 天津市津南区咸水沽镇海棠大街D区海棠空间三层C05
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种基于多源异构数据联邦学习的安全生产预警系统，包括：中央决策服务器和多个节点客户端，在中央决策服务器上建立中央模型，每一个中央模型处理一种数据；在节点客户端上建立本地模型，使用本地数据进行模型训练，生成本地模型参数；选择对应的中央模型，将本地模型参数上传至对应的中央模型；每一个中央模型均接收多个本地模型参数，建立全局参数模型；节点客户端下载全局参数模型，直至中央模型收敛或达到预定的训练轮次；将训练完成后的中央模型下发至各个节点客户端；节点客户端生成识别结果，实施预警。本发明解决各个园区安全生产各自为政的问题，实现安全生产联防联控，共同解决彼此相关问题，保证了园区企业的数据隐私。