一种高光谱数据处理方法、设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202110453331.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113160183B | 公开（公告）日 | 2022-06-17 |
| 申请公布号 | CN113160183B | 申请公布日 | 2022-06-17 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/187（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/77（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 宋志华;陈雪;张立人;曹书森;李程;李阳 | 申请（专利权）人 | 山东深蓝智谱数字科技有限公司 |
| 代理机构 | 济南千慧专利事务所（普通合伙企业） | 代理人 | - |
| 地址 | 250000山东省济南市中国（山东）自由贸易试验区济南片区综合保税区港兴三路北段未来创业广场3号楼20层2007 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种高光谱数据处理方法、设备及介质，通过获取待检测物体的高光谱图像集合。根据主成分分析法对高光谱图像集合中的各高光谱图像进行主成分分析，得到第一预设数目的第一主成分信息。根据第一主成分系信息中的权重系数曲线，确定相应的特征波段。根据主成分分析法对特征波段进行主成分分析，确定第二预设数目的第二主成分信息。将第二主成分信息对应的光谱特征以及相应的高光谱图像，作为样本数据。根据样本数据进行神经网络模型训练及检测，以得到待检测物体对应的训练好的神经网络模型。 |
